Une équipe de scientifiques irakiens et australiens a développé une intelligence artificielle capable d’analyser différents paramètres de la langue humaine et d’établir un diagnostic avec une fiabilité de 98 %.
À mesure que l’intelligence artificielle (IA) se perfectionne, la médecine évolue et devient de plus en plus performante, et ce notamment parce qu’en mettant au point des algorithmes d’apprentissage automatique, les chercheurs peuvent faire davantage parler les images.
Ainsi, une équipe de scientifiques de la Middle Technical University (MTU), en Irak, et de l’Université d’Australie du Sud (UniSA) a mis au point un algorithme capable de prédire différentes maladies en analysant la couleur de la langue humaine. Et cet outil affiche une fiabilité de 98 %, selon les résultats de leur travail publié dans la revue Technologies.
Dans le détail, leur intelligence artificielle permet de détecter le diabète, les accidents vasculaires cérébraux, l’anémie, l’asthme, les maladies du foie et de la vésicule biliaire, le Covid-19, ainsi qu’une série de problèmes vasculaires et gastro-intestinaux. Mais aussi de déterminer les phases de leur évolution.
Inspirée de la médecine traditionnelle chinoise
L’auteur principal de l’étude explique que l’analyse de la couleur, la forme, l’humidité et l’épaisseur de la langue est utilisé depuis des millénaires dans la médecine traditionnelle chinoise et qu’ils s’en sont inspirés.
Il détaille : « En général, les personnes atteintes de diabète ont une langue jaune ; les patients atteints de cancer ont une langue violette avec une épaisse couche graisseuse ; et les patients victimes d’un accident vasculaire cérébral aigu présentent une langue rouge de forme inhabituelle. »
« Une langue blanche peut indiquer une anémie ; les personnes atteintes de cas graves de Covid-19 sont susceptibles d’avoir une langue rouge foncé ; et une langue de couleur indigo ou violette indique des problèmes vasculaires et gastro-intestinaux ou de l’asthme. »
Accessible sur smartphone
Assurant que leur méthode est « sûre, efficace et abordable pour le dépistage des maladies », les scientifiques aimeraient que l’IA qu’ils ont développée soit, à termes, accessible au plus grand nombre sur smartphone, pour favoriser la détection des différentes maladies et obtenir un diagnostic précis.
Source : Tongue Disease Prediction Based on Machine Learning Algorithms, by Ali Raad Hassoon, Ali Al-Naji, Ghaidaa A. Khalid, andJavaan Chahl, Technologies 2024, 12(7), 97; https://doi.org/10.3390/technologies12070097.
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