Une équipe du Dartmouth College travaille au développement d’une application capable de détecter les signes de dépression grâce aux expressions du visage et à l’environnement captés au moment où l’utilisateur déverrouille son téléphone portable.
À mesure que l’intelligence artificielle (IA) se perfectionne, la médecine évolue et devient de plus en plus performante, tout particulièrement en matière de prévention. Les avancées de l’IA sont également très prometteuses dans le domaine de la santé mentale.
Des chercheurs de l’université américaine de Dartmouth ont notamment mis au point une application capable de détecter de manière « fiable » les premiers signes de la dépression, et ce, grâce à un logiciel de traitement d’images faciales. Dans une étude portant sur 177 personnes diagnostiquées avec un trouble dépressif majeur, leur solution s’est révélée fiable à 75 %.
« Il y a eu un mouvement en faveur de la technologie numérique de santé mentale pour finalement aboutir à un outil capable de prédire l’humeur des personnes diagnostiquées avec une dépression majeure de manière fiable et non intrusive », s’est réjoui le responsable de l’étude, Andrew Campbell, dans un communiqué.
Un logiciel non-intrusif
Concrètement, cette application, nommée MoodCapture, utilise la caméra frontale du téléphone pour capturer les expressions faciales et l’environnement d’une personne au moment où celle-ci déverrouille son téléphone avec la reconnaissance faciale, soit des dizaines de fois par jour.
Puis, MoodCapture évalue les images pour détecter des indices cliniques associés à la dépression. Ce peut être par exemple le regard, le mouvement des yeux, le positionnement de la tête, la rigidité musculaire ou encore l’éclairage, le lieu où se trouve la personne…
« Si une personne apparaît systématiquement avec une expression neutre dans une pièce faiblement éclairée pendant une période prolongée, le modèle d’IA peut en déduire que cette personne est en train de souffrir d’un début de dépression », détaillent les chercheurs.
Accessible au grand public d’ici 5 ans
Les scientifiques espèrent pouvoir rendre leur application accessible au grand public d’ici cinq ans. D’ici là, l’équipe du Dartmouth College veut développer la réponse de l’application à ces signes de dépression. « Idéalement, elle proposera des mesures préventives telles que sortir ou prendre des nouvelles d’un ami au lieu d’informer explicitement une personne qu’elle est peut-être en train d’entrer dans un état de dépression. »
« Si nous pouvons utiliser ces données pour prédire et comprendre les changements rapides des symptômes de la dépression, nous pourrons finalement les prévenir et les traiter. Plus nous serons attentifs au moment présent, moins l’impact de la dépression sera profond », se réjouit d’avance Andrew Campbell.
Source : Smartphone app uses AI to detect depression from facial cues, Dartmouth College, Eurekalert, may 2024, doi:10.1145/3613904.3642680
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